Mistral Large 模型介绍

Mistral AI 发布了 Mistral Large，具备多语言、推理、数学与代码生成能力。模型通过 Mistral 的 La Plateforme 和 Microsoft Azure 提供，也可在聊天应用 Le Chat 中测试。

下图比较了 Mistral Large、GPT-4 和 Gemini Pro 等模型。原文发布时，Mistral Large 在 MMLU 上得到 81.2%，在图示模型中仅次于 GPT-4。

能力

• 32K 词元上下文窗口。
• 原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语。
• 在推理、知识、数学和编程基准中具有较强表现。
• 原生支持函数调用和 JSON 格式。
• 同期推出面向低延迟任务的 Mistral Small。
• 较好的指令遵循能力，可帮助开发者设计内容审核策略。

推理与知识

下表展示常见推理和知识基准的结果。Mistral Large 多数情况下落后于 GPT-4，但超过 Claude 2 和 Gemini Pro 1.0 等对比模型。

数学与代码生成

Mistral Large 在 MATH 和 GSM8K 上表现较强，但在编程基准中明显落后于 Gemini Pro、GPT-4 等模型。

多语言

多语言推理结果显示，Mistral Large 在法语、德语、西班牙语、意大利语等图示语言中，均超过 Mixtral 8x7B 和 Llama 2 70B。

Mistral Small

同期发布的 Mistral Small 规模更小，针对低延迟负载优化，表现超过 Mixtral 8x7B。Mistral AI 表示，该模型在 RAG、函数调用和 JSON 输出方面具有较强能力。

接口与模型选择

查看 Mistral 提供的接口列表。

Mistral AI 还提供了模型选择指南，帮助权衡表现与成本。

图片来源：Mistral Large 发布说明。